Команда учёных и разработчиков запустила нейросеть для экомониторинга Байкала на облачной платформе Yandex Cloud, сообщила компания. Проект необходим для прогнозирования состояния озера, влияния климатических изменений на его экосистему, а также оценки рыбозапаса.Алгоритм машинного обучения (ML) анализирует пробы воды из озера, определяет и классифицирует содержащиеся в ней микроорганизмы. Нейросеть умеет работать с 70 формами планктона. Биологи предоставили 50 тыс. изображений проб,которые с микроскопов передаются в облачную платформу. Алгоритм определяет мельчайших рачков, их видовую принадлежность. Нейросеть продолжает обучаться. Внедрение искусственного интеллекта упростит работу биологов, которые много лет подсчитывали и определяли микроорганизмы вручную, говорится в релизе.
Похожие материалы
«En+ Group»: «Преимущества получит тот, кто сохранит приверженность принципам ESG»
Об этом заявил Владимир Кирюхин, гендиректор En+ Group, представляя 19 августа результаты работы корпорации за 6 месяцев. “Сегодня…
ЛУКойл: 13 млн мальков выпустил в Волгу за 10 лет
Об этом сообщила нефтегазовая компания, подводя на совещании в Астрахани промежуточные итоги реализации программы по сохранению водных биоресурсов…
ТМК отчиталась за ESG повестку
Производитель стальных труб ПAO «ТМК» объявило 11 марта результаты деятельности за прошедший год по МСФО. В сфере ESG…
«Мосинжпроект» развивает ESG повестку
«Холдинг придерживается принципов устойчивого развития и эффективного использования ресурсов, а также минимизации негативного воздействия на окружающую среду, поэтому…