Команда учёных и разработчиков запустила нейросеть для экомониторинга Байкала на облачной платформе Yandex Cloud, сообщила компания. Проект необходим для прогнозирования состояния озера, влияния климатических изменений на его экосистему, а также оценки рыбозапаса.Алгоритм машинного обучения (ML) анализирует пробы воды из озера, определяет и классифицирует содержащиеся в ней микроорганизмы. Нейросеть умеет работать с 70 формами планктона. Биологи предоставили 50 тыс. изображений проб,которые с микроскопов передаются в облачную платформу. Алгоритм определяет мельчайших рачков, их видовую принадлежность. Нейросеть продолжает обучаться. Внедрение искусственного интеллекта упростит работу биологов, которые много лет подсчитывали и определяли микроорганизмы вручную, говорится в релизе.
Похожие материалы
Форум Kazan Digital Week организует ESG сессию
«Новая реальность в ESG: влияние на бизнес и регуляторику»-сессия под таким названием пройдёт на форуме открывающемся 21 сентября…
227 views
Нефинансовую ESG отчетность придётся верифицировать
Законопроект о нефинансовой публичной отчётности предусматривает ее верификацию и заверение, заявила 9 февраля Ирина Филиппова, замдиректора департамента #Минэка,…
366 views
«Домен «Экология и природопользование» – будущее цифровых сервисов отрасли»
С таким лозунгом прошла сессия на форуме «Цифровая эволюция», где первый зам Минприроды Константин Цыганов рассказал, каким будет…
297 views
В РФ введут единую шкалу ESG рейтинга
Такое мнение высказала глава “Эксперт РА” Марина Чекурова в интервью ТАСС. «Мы очень серьезно относимся к этой теме…
371 views